Вернуться к главной странице, списку всех тем

5. Запуск множества копий приложений, чтобы, если одна вышла из строя, другие продолжали работать. Отслеживание и контроль тысяч приложений

Представь себе большой сад, где растут разные растения: помидоры, огурцы, клубника и много других. Чтобы все эти растения хорошо росли, им нужны вода, солнце, удобрения и другие условия. Но каждое растение требует разного ухода: помидорам нужно больше воды, а огурцам – меньше солнца.

Теперь представим, что вместо растений у нас программы, которые работают на компьютерах. За этими программами нужно следить, обновлять и восстанавливать в случае поломок. Также эти программы требуют разных условий для работы: одни нуждаются в большом количестве памяти, другим важно быстро получать данные от пользователей.

Вот тут-то и приходит на помощь Kubernetes. Это такой умный садовник, который следит за тем, чтобы каждая программа получала всё необходимое и работала максимально эффективно. Он распределяет программы по разным компьютерам так, чтобы всем хватало места и ресурсов. А ещё он помогает восстанавливаться программам, если вдруг что-то пошло не так: например, если один компьютер сломался, Kubernetes перенесёт программу на другой компьютер, чтобы она продолжала работать без перебоев.

Kubernetes помогает DevOps-инженерам решать множество задач, связанных с управлением приложениями и инфраструктурой. Вот несколько ключевых аспектов:

1. Автоматизация развертывания - С Kubernetes DevOps-команды могут значительно упростить процесс развертывания приложений. Вместо того чтобы вручную настраивать каждый сервер и отслеживать состояние каждого приложения, Kubernetes предлагает описание всей конфигурации в виде файлов YAML или JSON. После этого Kubernetes берет на себя заботу о запуске и корректной работе приложения.
2. Масштабирование - Kubernetes делает масштабирование приложений простым и эффективным. Когда нагрузка на приложение возрастает, Kubernetes автоматически создает новые экземпляры приложения, известные как «реплики», и распределяет нагрузку между ними. Это особенно полезно при работе с облачными сервисами, где ресурсы можно динамически увеличивать или уменьшать в зависимости от потребностей.
3. Обеспечение отказоустойчивости - В случае сбоя одного из узлов или контейнеров, Kubernetes автоматически перезапускает их на других узлах, обеспечивая непрерывную доступность сервиса. Это снижает риск простоев и повышает надежность системы.
4. Управление ресурсами - Kubernetes позволяет контролировать использование ресурсов, таких как процессор, память и дисковое пространство, каждым контейнером. Это помогает избежать ситуаций, когда одно приложение потребляет слишком много ресурсов и мешает работе других.
5. Контейнеризация - Kubernetes тесно интегрирован с системами контейнеризации. Контейнеры позволяют упаковывать приложения вместе со всеми зависимостями, что делает их переносимыми и легко развертываемыми (запускаемыми) на любой платформе.
6. Оркестрация микросервисов - При использовании микросервисной архитектуры Kubernetes помогает управлять большим количеством сервисов, обеспечивая их взаимодействие и мониторинг. Это значительно упрощает управление сложными распределенными системами.
7. Мониторинг и логирование - Для мониторинга состояния кластера и отдельных приложений Kubernetes предоставляет встроенные инструменты. Он также поддерживает интеграцию с внешними системами мониторинга и логирования, такими как Prometheus и Loki.
8. CI/CD - Kubernetes прекрасно интегрируется с инструментами CI/CD (непрерывная сборка, тестирование и деплой), что позволяет автоматизировать процессы сборки, тестирования и развертывания приложений. Например, GitHub Actions или GitLab CI/CD могут использовать Kubernetes для запуска тестов и автоматического обновления приложений.

Теоретические вопросы

Первое задание