Наблюдаемость

Наблюдаемость (observability) — ключевой элемент надежности современных распределенных систем.

Выделяют четыре основных столпа: метрики, логи, трейсы и профилирование.

1. Метрики: фокус на ключевые показатели

Метрики (CPU, память, время ответа) дают общую картину здоровья системы, но требуют контекста.

• Рекомендация: Используйте метод RED (Rate, Errors, Duration) для структурированного мониторинга. Например:
  • Rate: Количество запросов в секунду к API оплаты.
  • Errors: Доля ошибок 5xx в сервисе аутентификации.
  • Duration: 99-й перцентиль времени ответа базы данных.
• Инструменты: Prometheus (Open Metrics) + Grafana для визуализации.

2. Логи: фильтрация и анализ

Логи полезны для расследования инцидентов, но их объем может быть неподъемным.

• Рекомендация:
  • Внедрите структурированное логирование (JSON) и централизованный сбор (Elasticsearch, Loki).
  • Используйте фильтры по уровню серьезности (например, игнорировать debug-логи в продакшене).
• Пример: При ошибке 500 в микросервисе поиска быстро находите связанные логи по trace_id.

3. Трейсы: карта зависимостей

Трейсы показывают путь запроса через сервисы, выявляя узкие места.

• Рекомендация:
  • Интегрируйте OpenTelemetry для сквозной трассировки.
  • Настройте сэмплинг (например, 10% запросов), чтобы снизить нагрузку.
• Пример: Обнаружение задержки в 20 мс на этапе «CheckoutService» из-за медленного вызова внешнего API.

4. Профилирование: глубокая оптимизация

Профилирование выявляет узкие места на уровне кода (CPU, память).

• Рекомендация:
  • Используйте eBPF для динамической инструментации без изменения кода.
  • Запускайте профилирование при аномалиях в метриках (например, рост CPU на 30%).
• Пример: Снижение потребления памяти в Go-сервисе после обнаружения утечки через pprof.

Заключение

Комбинация четырех столпов наблюдаемости позволяет:

• Раньше обнаруживать аномалии (через RED и трейсы).
• Оптимизировать производительность (профилирование + логи).
• Сокращать MTTR (Mean Time to Resolve) за счет интеграции данных в единую панель (Grafana + OpenTelemetry).

Пример внедрения

Микросервисная архитектура интернет-магазина:

• Метрики RED для корзины покупок.
• Трейсы через Jaeger для анализа задержек.
• eBPF для мониторинга сетевых задержек между Kubernetes-подом.